Seminario 4. Estadística descriptiva e inferencial

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Tema 6. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN Representación de variables cualitativas y cuantitativas discretas. Representación de variables cuantitativas continuas. Errores en las representaciones

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REPRESENTACIONES GRÁFICAS:  ·        Formar rápida de comunicar información numérica (frecuencias)  ·        Son la imagen de las ideas (barras, histogramas, sectores…) ·        Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual  ·        No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas  ·        Normas básicas: -         Visualmente claros  -         Claramente descritos en pie d figura y en texto  -         Representar gráficamente las conclusiones del estudio  -         Evitar gráficos confusos, no sobrecargados  REPRESENTACIONES GRAFICAS MAS EMPLEADAS: Ø    VARIABLES CUALITATIVAS  ·        Grafico de sectores (dicotómicas o policotómicas con pocas categorías, como máximo 3)  ·        Grafico de barras (policotómicas) ·        Pictogramas (policotómicas)  Ø    VARIABLES CUANTITATIVAS ·        Grafico de barras (solo para variables discretas con bajo rango de valores)  ·        Histog
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Tema 5. Estadísticos univariables: medidas resumen para variables cuantitativas: medidas de tendencia central. medidas de dispersión. Medidas de posición. Forma de distribución: asimetría y curtosis

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RESUMEN NUMÉRICO DE UNA SERIE ESTADÍSTICA Además de las tablas podemos resumir una serie de observaciones mediante “estadísticos”: “Función de los datos observados: Tres grandes tipos de medidas estadísticas: 
 – Medidas de tendencia central: dan idea de los valores alrededor de los cuales el resto de los datos tienen tendencia a agruparse. 
 – Medidas de dispersión o variabilidad: dan información acerca de la heterogeneidad de nuestras observaciones 
          – Medidas de posición: dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad                             de individuos.  MEDIDAS DE POSICIÓN DISTRIBUCIONES NORMALES •       En estadística se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. 
 •       La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y
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Tema 4. Introducción a la estadística descriptiva

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VARIABLES PRESENTACIÓN DE DATOS Tablas de frecuencia: ü   Datos que muestran FRECUENCIAS en columnas y las CATEGORIAS de las variables en las filas ü   Presentan información repetitiva de forma visible y comprensible Requisitos: ü   Son autoexplicativas ü   Son sencillas y de fácil comprensión ü   Tienen título, breve y claro ü   Indican lugar, fecha y fuente de información ü   Incluye unidades de medida en cada cabecera ü   Indican frecuencias absolutas y relativas INDICADORES  Se define indicador como la medida de la frecuencia de un determinado suceso en una población, expresado como un número que puede ser: Proporción  Tasa Razón  Odds  Los indicadores siempre están formados por un numerador y un denominador, es decir, es el resultado del cociente entre dos magnitudes.     En el análisis descriptivo se usan en gran medida los números relativos, que son la expresión de la relación de dos o más cantidades. La frecuencia absoluta no
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