Tema 6. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN Representación de variables cualitativas y cuantitativas discretas. Representación de variables cuantitativas continuas. Errores en las representaciones

REPRESENTACIONES GRÁFICAS: 

·      Formar rápida de comunicar información numérica (frecuencias) 

·      Son la imagen de las ideas (barras, histogramas, sectores…)

·      Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual 

·      No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas 

·      Normas básicas:

-       Visualmente claros 

-       Claramente descritos en pie d figura y en texto 

-       Representar gráficamente las conclusiones del estudio 

-       Evitar gráficos confusos, no sobrecargados 

REPRESENTACIONES GRAFICAS MAS EMPLEADAS:

Ø  VARIABLES CUALITATIVAS 

·      Grafico de sectores (dicotómicas o policotómicas con pocas categorías, como máximo 3) 

·      Grafico de barras (policotómicas)

·      Pictogramas (policotómicas) 

Ø  VARIABLES CUANTITATIVAS

·      Grafico de barras (solo para variables discretas con bajo rango de valores) 

·      Histogramas (variables continuas) 

·      Polígonos de frecuencia (variables continuas)

·      Grafico de tronco y hojas (variables continuas)

Ø  DATOS BIDIMENSIONALES O MULTIMIMENSIONALES 

·      Tendencias temporales 

·      Nubes de puntos (scatter plot) 

·      Otros gráficos multidimensionales (diagramas de estrellas…) 

VARIABLES CUALITATIVAS (DICOTOMICAS O DE POCAS CATEGORIAS). GRAFICO DE SECTORES  

ü  El área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa) de las categorías de las variables  

ü  No usar con variables ordinales 

ü  No recomendable para mas de 3 o 4 categorías

üSolo muestra un variable a la vez. Si se quiere hacer comparaciones se tienen que hacer dos diagramas de sectores  

ERRORES EN GRAFICOS DE SECTORES:

-       Usar demasiadas categorías. 

-       Es una variable ordinal y no se deben usar diagramas de sectores 

VARIABLES CUALITATIVAS. DIAGRAMA DE BARRAS 

ü  Las frecuencias absolutas y relativas de todas las categorías de una variable cualitativa se muestran fácilmente con este tipo de grafico 

ü  Cada barra representa una categoría y su altura la frecuencia (absoluta o relativa) 

ü  Las barras deben estar separadas 

ü  Es importante que el eje Y empiece en la frecuencia 0 

REPRESENTACIONES GRÁFICAS: Histogramas y Polígonos de frecuencia 

Histograma: 

ü  Sucesión de rectángulos contiguos construidos sobre una recta. 


ü  Representa a una variable continua con sus datos agrupados en intervalos. 


ü  La base de cada rectángulo representa la amplitud de cada intervalo y la altura está 
determinada por la frecuencia. 


ü Cada intervalo representado en el histograma ocupa un rectángulo 

Igual que diagrama de barras en cuanto al tipo de frecuencias que se pueden utilizar. La diferencia: es para variables CONTINUAS. Si la amplitud del intervalo es la misma, elevaremos columnas UNIDAS, a altura la frecuencia correspondiente. Si la amplitud del intervalo es diferente, el área del rectángulo columna será proporcional a la frecuencia representada. 

REPRESENTACIONES GRÁFICAS: Polígonos de frecuencia 

GRÁFICOS DE TRONCO Y HOJA 

·      Híbrido entre tabla e histograma: Nos muestra la forma de la distribución y los valores de la variable 

·      Cada dato de la serie se divide en dos partes: el tronco (decenas) y la hoja (unidades)

Gráficos para datos bidimensionales. Gráficos tendencias temporales 

Número de trasplantes realizados en Hospitales de Andalucía. Periodo 2010-2017 

Gráficos para datos bidimensionales. Scatter plot (Diagrama de dispersión, nube de puntos...) 

Número de trasplantes realizado...s en Hospitales de Andalucía. Periodo 2010-2017 

Gráficos para datos bidimensionales. Diagramas de dispersión (nube de puntos o “scatter plot”) 

ü  Para representar el comportamiento de dos variables continuas en un grupo de individuo


ü  En el eje “x” se representa la variable independiente y en el eje “y” los valores de la variable dependiente. 


ü  La imagen del diagrama nos da una posible idea de la correlación entre las dos variables. 


ü  Ejemplo: Pensamos que los niveles de LDL-colesterol altos influyen en las cifras de Tensión arterial diastólica (TAD: “la mínima”). 


ü  El sentido de la influencia que pensamos es que, mayor nivel de LDL- colesterol, mayor TAD. 


ü  Recogemos datos de 30 pacientes para verificarlo. 


Gráficos para datos multidimensionales: Diagramas de estrellas 

- Para representar un conjunto de variables cuantitativas y comparar entre diferentes

  unidades de análisis (individuos o conglomerados). 


- Cada variable representa un vértice del diagrama de estrella. 


- Gráficamente da una idea del comportamiento conjunto de las variables estudiadas

- También permite comparativas con un “gold standard”.

Gráficos para datos multidimensionales: Diagramas de estrellas 

Hasta aquí el tema 6. ¡Espero que os sirva de ayuda! 😊😊