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Tema 8. Teoría de muestras: tipos de muestreo.
ESTIMACIÓN E INFERENCIA ESTADÍSTICA · Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejan las características de la población le llamamos técnicas de muestreo. · Siempre que trabajamos con muestras (no estudiamos el problema en toda la población sino en una parte de ella) hay que asumir un cierto error. · Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar un error. La técnica de muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llama error aleatorio. · En los muestreos no probabilísticos no es posible evaluar el error. En los muestreos probabilísticos, el error aleatorio es inevitable, pero es evaluable. Proceso de inferencia: quiero medir un parámetro, no lo puedo medir en todos los sujetos, realizo u...
Tema 7. TEORIA DE LA PROBABILIDAD: Conceptos básicos. Distribución y reglas básicas de la probabilidad. Teorema de Bayés. Distribución de probabilidad discreta: binomial y de Poisson. Distribución de probabilidad continua: normal o campana de Gauss.
PROBABILIDAD El concepto de probabilidad es muy frecuente para comunicarnos y entendernos Ejemplo: las probabilidades de sobrevivir a una operación son del 50% Ejemplo: un paciente que ingresa en el hospital “A” tiene un 15% de padecer una infección hospitalaria Ejemplo: durante este invierno la prevalencia de enfermedades respiratorias es del 13%. 13 de cada 100 ciudadanos padece una enfermedad respiratoria durante el invierno En todos estos ejemplos se está dando la medida de ocurrencia de un evento que es incierto: sobrevivir a la operación, tener una infección hospitalaria o la ocurrencia de enfermedades respiratorias.
Se expresa mediante un número entre 0 y 1 (o en porcentajes)
En estos ejemplos, si no existe la certeza de que ocurran los hechos, existe una esperanza dimensionada y razonable, de que el hecho anunciado se vea confirmado. Esta estimación sobre la probabilidad de ocurrencia del ...
Tema 6. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN Representación de variables cualitativas y cuantitativas discretas. Representación de variables cuantitativas continuas. Errores en las representaciones
REPRESENTACIONES GRÁFICAS: · Formar rápida de comunicar información numérica (frecuencias) · Son la imagen de las ideas (barras, histogramas, sectores…) · Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual · No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas · Normas básicas: - Visualmente claros - Claramente descritos en pie d figura y en texto - Representar gráficamente las conclusiones del estudio - Evitar gráficos confusos, no sobrecargados REPRESENTACIONES GRAFICAS MAS EMPLEADAS: Ø VARI...