La enfermera aprende estadística

ESTIMACIÓN E INFERENCIA ESTADÍSTICA ·        Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejan las características de la población le llamamos técnicas de muestreo. ·        Siempre que trabajamos con muestras (no estudiamos el problema en toda la población sino en una parte de ella) hay que asumir un cierto error. ·        Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar un error. La técnica de muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llama error aleatorio. ·        En los muestreos no probabilísticos no es posible evaluar el error. En los muestreos probabilísticos, el error aleatorio es inevitable, pero es evaluable. Proceso de inferencia: quiero medir un parámetro, no lo puedo medir en todos los sujetos, realizo una selección preferiblemente aleatoria, una muestra mediante muestreo, calculo estimador de ese parámetro y a partir de

       PROBABILIDAD El concepto de probabilidad es muy frecuente para comunicarnos y entendernos Ejemplo: las probabilidades de sobrevivir a una operación son del 50%   Ejemplo: un paciente que ingresa en el hospital “A” tiene un 15% de padecer una infección hospitalaria   Ejemplo: durante este invierno la prevalencia de enfermedades respiratorias es del 13%. 13 de cada 100 ciudadanos padece una enfermedad respiratoria durante el invierno En todos estos ejemplos se está dando la medida de ocurrencia  de un evento que es incierto: sobrevivir a la operación, tener una infección hospitalaria o la ocurrencia de enfermedades respiratorias.  
 Se expresa mediante un número entre 0 y 1 (o en porcentajes)  
 En estos ejemplos, si no existe la certeza de que ocurran los hechos, existe una esperanza  dimensionada  y razonable, de que el hecho anunciado se vea confirmado.  Esta estimación sobre la probabilidad de ocurrencia del evento nos ayuda a tomar decisiones. Cuanto más probable es

REPRESENTACIONES GRÁFICAS:  ·        Formar rápida de comunicar información numérica (frecuencias)  ·        Son la imagen de las ideas (barras, histogramas, sectores…) ·        Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual  ·        No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas  ·        Normas básicas: -         Visualmente claros  -         Claramente descritos en pie d figura y en texto  -         Representar gráficamente las conclusiones del estudio  -         Evitar gráficos confusos, no sobrecargados  REPRESENTACIONES GRAFICAS MAS EMPLEADAS: Ø    VARIABLES CUALITATIVAS  ·        Grafico de sectores (dicotómicas o policotómicas con pocas categorías, como máximo 3)  ·        Grafico de barras (policotómicas) ·        Pictogramas (policotómicas)  Ø    VARIABLES CUANTITATIVAS ·        Grafico de barras (solo para variables discretas con bajo rango de valores)  ·        Histog